package org.robert.export_client.easyexcel.read.listener;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.exception.ExcelDataConvertException;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.util.ListUtils;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections4.MapUtils;
import org.robert.export_client.aop.ExcelDictAdapter;
import org.robert.export_client.easyexcel.read.ExcelBaseSave;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

/**
 * @Description 公告的读取
 * @Author robert
 * @Date 2024/1/13 22:47
 **/
@Slf4j
public class BaseDataListener<T>  implements ReadListener<T> {

    private AtomicLong total = new AtomicLong(0);

    /**
     * 每隔5条存储数据库，实际使用中可以100条，然后清理list ，方便内存回收
     */
    private int batchCount = 1000;
    /**
     * 缓存的数据
     */
    private List<T> cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(batchCount);
    /**
     * 假设这个是一个DAO，当然有业务逻辑这个也可以是一个service。当然如果不用存储这个对象没用。
     */
    private ExcelBaseSave excelBaseSave;

    /**
     * 字典，如果需要转换，就传入dictMap
     */
    private Map<String, Map<String, String>> dictMap;

    private ExcelDictAdapter<T> checker;

    public BaseDataListener(int batchCount, ExcelBaseSave excelBaseSave, Map<String, Map<String, String>> dictMap) {
        // 这里是demo，所以随便new一个。实际使用如果到了spring,请使用下面的有参构造函数
        this.excelBaseSave = excelBaseSave;
        if(batchCount == 0){
            batchCount = 1000;
        }
        this.batchCount = batchCount;
        if(MapUtils.isNotEmpty(dictMap)){
            this.dictMap = dictMap;
            this.checker = new ExcelDictAdapter<T>();
        }
    }

    /**
     * 这个每一条数据解析都会来调用
     *
     * @param data    one row value. Is is same as {@link AnalysisContext#readRowHolder()}
     * @param context
     */
    @Override
    public void invoke(T data, AnalysisContext context) {
        log.info("解析到一条数据:{}", JSON.toJSONString(data));
        cachedDataList.add(data);
        // 达到BATCH_COUNT了，需要去存储一次数据库，防止数据几万条数据在内存，容易OOM
        if (cachedDataList.size() >= this.batchCount) {
            saveData();
            // 存储完成清理 list
            cachedDataList = ListUtils.newArrayListWithExpectedSize(this.batchCount);
        }
    }

    /**
     * 所有数据解析完成了 都会来调用
     *
     * @param context
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 这里也要保存数据，确保最后遗留的数据也存储到数据库
        saveData();
        log.info("所有数据解析完成！一共插入：{} 条", total);
    }

    /**
     * 在转换异常 获取其他异常下会调用本接口。抛出异常则停止读取。如果这里不抛出异常则 继续读取下一行。
     *
     * @param exception
     * @param context
     * @throws Exception
     */
    @Override
    public void onException(Exception exception, AnalysisContext context) {
        log.error("解析失败，但是继续解析下一行:{}", exception.getMessage());
        // 如果是某一个单元格的转换异常 能获取到具体行号
        // 如果要获取头的信息 配合invokeHeadMap使用
        if (exception instanceof ExcelDataConvertException) {
            ExcelDataConvertException excelDataConvertException = (ExcelDataConvertException)exception;
            log.error("第{}行，第{}列解析异常，数据为:{}", excelDataConvertException.getRowIndex(),
                    excelDataConvertException.getColumnIndex(), excelDataConvertException.getCellData());
        }
    }

    /**
     * 加上存储数据库
     */
    private void saveData() {
        log.info("{}条数据，开始存储数据库！", cachedDataList.size());
        // 这里可以设置字典转换
        if(MapUtils.isNotEmpty(dictMap)){
            checker.setDict(cachedDataList, dictMap);
        }
        excelBaseSave.saveBatch(cachedDataList);
        total.addAndGet(cachedDataList.size());
        log.info("存储数据库成功！");
    }
}
